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    Rokid發布了最新款的MR眼鏡 Rokid Vision
    時間:2019-06-25 17:06:32     點擊數:616 次
         從今年開年以來,AR變得異?;鸨?,在短短5個月的時間就有數十家AR公司宣布獲得融資。在今年,大廠們也在AR領域發動了新一輪攻勢。如微軟推出HoloLens 的2代、Google Glass 2、聯想ThinkReality A6,還有蓄勢待發的蘋果、Facebook、華為的AR眼鏡等等。

        在大廠動作頻頻的時候,國內也涌現出了一批亮眼的AR公司,Rokid就是其中一員。在5月29-31日的北美AWE期間,Rokid發布了最新款的MR眼鏡 Rokid Vision,去年發布的Rokid Glass也宣布大規模量產。借著新品發布的機會, VR陀螺采訪到了Rokid AR業務部門負責人饒軼(Frank),并就其產品、應用、市場等問題聊了聊。

        連續推出兩款AR眼鏡

        AI公司的優勢在哪?

        在2018年,Rokid推出了其首款AR眼鏡Rokid Glass,這款眼鏡采用一體化設計,搭載高通驍龍835芯片,采用高清OLED 顯示屏,屏幕分辨率為1280*960,視場角超過30°,整機使用時間5小時左右,目前這款產品已經正式量產出貨。

        今天在北美AWE期間,Rokid第二款MR產品Rokid Vision正式亮相,這款設備的正面外觀跟墨鏡相似,采用與WaveOptics合作的光波導技術,FoV為40°,同時具有720P的高清3D顯示效果。

        在鏡片上方還配備了一顆RGB攝像頭和兩顆魚眼攝像頭 ,可以精確捕捉空間中的各類信息,實現6DoF追蹤。鏡框采取的環繞式包圍設計,讓Rokid Vision可以更輕松的固定在頭部,整個機身僅重120克,用戶可以通過連接安卓手機、電腦或平板使用。
        作為一家AI獨角獸公司,Rokid在智能音箱領域已經有了一定的市場份額。比起專門做AR的公司,Frank認為Rokid的優勢也很明顯。

        他指出,許多傳統的AR公司都是光學公司,如ODG、Vuzix、Lumus等 ,其實軟件能力有所欠缺。在今天這個時間節點上來看,AR和AI的結合是相當緊密的?!皞鹘y的AR更多是強調一種基于增加現實的交互,但在實際交互過程中,缺乏對環境的理解和感知,而AI就很好的填補了這一塊,”Frank說道。

        其表示,實際上AI能讓設備變得更智能,它可以理解更多周圍環境的東西,以更好的交互形態呈現在人們的眼前。從另一個角度來講,其實AR也是AI一個很好的載體,因為就技術講技術本身是沒有意義的,AI一定要有一個落地的出口,例如Rokid以前做語音識別,實際上也是AI落地的出口,現在做AR眼鏡也是把AI的物體識別、人臉識別甚至是場景識別能力在這種可穿戴交互設備上展現出來。

        所以,在Rokid看起來,這兩種尖端技術的結合是非常自然的,硬件技術正處于高速發展的過程中,軟件能力或者說算法能力在這個時候變得尤其重要?!叭绻€是傳統只做一個硬件的系統集成商,或者是整合型的事情,在未來市場競爭中其實是很難滿足客戶和消費者的需求的。從B端來講,我們其實是去提供一個完整的解決方案,從C端來講是一個完整的體驗。這是在AR加上AI的結合上產出的結果,”Frank說道。

        已落地安防、教育、工業、物流等多領域

        目前Rokid Glass已經在多個領域,如安防、教育、工業、醫療等行業落地,據Frank介紹,在安防這一場景,目前Rokid主要跟地方公安部門合作 ,用于民警巡查和執勤。主要功能是人臉識別,此外還有包括視頻錄制、消息通知、視頻直播、遠程協助等功能?!坝幸粋€很有意思的事情,我們第一代眼鏡在試用的時候,民警就在地鐵站現場抓到一個逃犯,這個是非常實際的案例,證明這些事情是有效的,由于它是一個移動的人臉識別的儀器,而且是實時反饋的,因此可以有效補充固定安防攝像頭的盲點?!?

        在安防的人臉識別這方面,Rokid目前有兩套方案,一個是自主研發的本地識別方案,識別速度可以做到100毫秒以內。另外一套方案就是跟伙伴合作的云端識別方案,在前端完成人臉的檢測抓拍,把圖傳到云端之后由合作伙伴進行在線人臉識別,其中比較重的計算在云端完成。

        第二個場景就是在教育領域,Frank表示這個場景現在也正在布局中。談及具體情況,他說道:“現在幼兒教育做得比較少,主要是在成人教育,比如說大學教育、職業教育這塊,現在跟浙江大學有一些合作,讓眼鏡成為他們作業教學的用具,讓學生做二次開發,或者在一些多媒體交互的課堂上作為交互展示的用具,這個模式在浙江大學落地以后,也在其他的大學有過兩三個復制,所以我們認為這是一個可復制并往前走的一條道路”。
        第三個場景是物流領域,Rokid在5月28日宣布與菜鳥達成合作,Rokid Glass 將接入菜鳥物流IoT 開放平臺,基于AI 算法提供物流分揀、訂單管理、倉內導航、數據管理、虛擬助理等功能。

        除此之外還有一些工業領域的探索,“比如說我們在海外一個案例是在智利的一個礦山場景,提供遠程協助等功能,其實這個例子說明在工業,包括維修、流水線裝配方面,AR眼鏡還是有很強的應用場景?!?

        Frank還提到,AR非常有意思的點在于,它雖然需要去適應不同的行業,但實際上有很強的共通性,例如遠程協助這樣的場景,幾乎所有的行業都有B端,都有操作經驗不夠的人員,需要有專家或AI系統輔助指導,不管是流水線裝配、建筑、維修、物流等等都會有類似這樣的場景,這是一個很強的通用的場景?!傲硗庖粋€比較專用但前景廣闊的場景,就是安防市場這塊的人臉識別需求,所以我們會為一些場景開發一些功能,但是這些功能不是說只為這一個場景定制的?!?

        ToB、ToC兼顧

        靜候C端市場成熟

        據Frank介紹,已經量產出貨的Rokid Glass和剛剛發布的Rokid Vision是公司的兩條AR產品線,除了一些ToB的使用場景,還有大量的ToBToC(通過合作伙伴去服務消費者)的場景會適用?!霸诓┪镳^以及一些如體育場館等事件型場景,如F1賽車,這種賽車體驗也用我們的眼鏡做了一些demo,再往前走就是直接ToC,要跟手機廠商去配合,這是兩個不同的產品線?!?

        在Rokid看來,B端是很有潛力的市場。Frank說道:“我們在B端有可能獲取的市場容量是很大的,B端在2019年可能是一個萬臺的市場,2020年有可能是5-10萬臺的市場?!?

        在產品策略方面,Frank表示:“我們先會從ToBToC開始,主要的問題是,我們認為技術的成熟度還可以,但是教育用戶需要時間,所以我們會采取這種所謂的ToBToC的方式先過渡一段時間,在時機成熟的時候再去投入ToC市場?!?

        回到C端的應用場景,在Frank看來AR眼鏡目前還是需要連接手機使用,原因有幾個:第一個是手機的發展速度實在太快,因為量大所以可以承擔得起快速迭代,但就AR眼鏡來講,目前的技術還沒有成熟到可以出千萬級的量,甚至百萬級的量都有點困難,如果跟著手機每一兩年就換芯片的話,研發成本會特別昂貴,廠商是無力承擔的。
        另一方面的原因是,這種分體式的狀態,手機的迭代和眼鏡的迭代完全是解耦的,如果有新的眼鏡技術,只要換一下顯示技術還是可以接到同樣的手機上去使用,相對來說會更靈活。

        第三點就是從成本上考慮,如果要做一個ToC的產品,產品售價可能要控制在五六百美金以內。這種情況下,如果要把手機的計算芯片也放進設備中的話,成本會很難控制。第四點也很重要,現在的顯示模塊熱量還較高,如果把計算模塊放進去,整個設備的發熱狀況會很難管理。

        獲1億美元融資

        資本看好AR方向

    作為一家獨角獸公司,Rokid在18年1月獲得了1億美元的大額融資,當問及資本對AR的看法時,Frank表示從投資方的角度來講,大家都比較相信AR未來的方向,并且堅定投資,希望在這個方向上開花結果?!拔覀冞@個布局蠻早的,2016年就開始有一些比較初步的預言,但是正式立項是2017年,并不是說趕著這個行業熱度做這件事,我們整個布局已經有一段時間了,投資人是知道并且是支持的?!?

        對于如何平衡目前主營的智能音箱和AR業務,Frank表示,智能音箱與AR的關系可以理解成一個是現在的業務,一個是未來業務?!拔覀冊谫Y源分配上,肯定會現有業務的人員更多一點,但是AR是我們未來非常重要的業務,所以它下面的人力也會不少,二者間的比例大概是2:1到3:1左右?!?

        據Frank介紹,在Rokid內部,加起來大概有80人的團隊在負責AR業務,其中技術人員占到60%,還有20%左右的是跟生產項目相關的,剩下20%跟商務相關,還有一些管理人員。

        現在有不少國內AR企業中的核心成員均為海歸身份,而Frank也是如此。作為畢業于美國加州大學伯克利分校的博士,Frank曾任美國Bandwidth10公司聯合創始人及研發總監,負責研發及部署數據中心和5G無線網絡的高速光通信解決方案。

        當問及中美市場是否有差距,以及為何會選擇回國發展時,Frank答道:“美國或者中國每一方都有各自的優勢。首先作為一個華人,在國內肯定各方面資源和發展空間會更好,從個人角度講,可以調動的資源和接觸到的客戶及網絡也會更好一些?!?

        他還表示,從產業的角度來講,國內和美國比起來有一個很強的地方,就是有非常強的供應鏈,或者說硬件的生產能力,基本上有一個比較好的技術方向或者技術方案,并把技術上的困難論證掉,在國內把這件事做出來的速度可能是美國的兩到三倍。此外國內的工程師有自驅的動力,努力工作的狀態比美國更好。

        從市場的角度來講,中國、美國一樣都是大市場,從本質上講是沒有區別的?!懊绹袌龅暮锰幙赡苁窍M者或者企業用戶嘗鮮的動力或者各種傾向更足一點,而中國會有點扮演跟隨者的角色。但是過了這個剛開始的階段,很多情況下,反而是中國的速度更快。所以說只能說這兩方面各有優缺點,作為個人來講,在中國發展其實是更合適的?!?

        而從創業者的角度來看,Frank認為創業公司應該更加聚焦在解決問題,而不是通過用簡單的加法去拼技術實力,“我們有整套AR解決方案,首先我們聚焦在B端,幫助B端解決商業問題。如果能夠在行業里面,包括一些垂直行業中有一些比較深入的耕耘,去打穿這些行業,其實技術壁壘加上商業壁壘是很難被簡單替代掉的?!?

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